Het verschil tussen MS en MOGAD beter zien

In het kort:  

• MS en MOGAD lijken op elkaar. Artsen kunnen soms moeilijk het verschil zien.
• Onderzoekers gebruikten in deze studie een MRI-model en een AI-model. Ze onderzochten hoe goed deze modellen het verschil tussen MS en MOGAD konden zien.
• Het MRI-model herkende MS beter. Het AI-model was beter in het herkennen van MOGAD.
• Samen gaven beide modellen de meest betrouwbare diagnose.
• Bij MS en MOGAD zitten de beschadigde plekken in verschillende delen van de hersenen. 

Wat is de achtergrond van het onderzoek? 

MS en  MOGAD lijken veel op elkaar. Beide ziekten veroorzaken ontstekingen en beschadigingen in het centrale zenuwstelsel . Daardoor is het voor artsen soms lastig om te bepalen welke ziekte iemand heeft. Er zijn 3 redenen waarom het moeilijk is om het verschil te zien:  

• Klachten van MS en MOGAD kunnen erg op elkaar lijken.
• Artsen zien soms moeilijk het verschil tussen MS en MOGAD op een MRI-scan .
• Bloedtesten voor MOGAD zijn niet altijd betrouwbaar.  

Onderzoekers zoeken daarom naar betere manieren om het verschil tussen deze twee aandoeningen te zien. 

Wat is het doel van het onderzoek?

Onderzoekers wilden in deze studie beter herkennen of iemand RRMS of MOGAD had. Ze gebruikten twee modellen: een MRI-model en een computermodel dat werkt met kunstmatige intelligentie, AI. Ze onderzochten:  

•  hoe goed een MRI-model het verschil kon zien tussen RRMS en MOGAD
• of een AI-model het verschil tussen RRMS en MOGAD nog beter kon bepalen
• welk resultaat de modellen samen gaven
• of beide modellen de belangrijke hersendelen voor het verschil tussen MOGAD en RRMS konden herkennen

Hoe is het onderzoek uitgevoerd? 

In deze internationale studie werkten 19 ziekenhuizen uit 11 landen samen. Ook uit Nederland. De onderzoekers verzamelden 406 MRI-scans: 218 van mensen met MS en 188 van mensen met MOGAD. Deelnemers met MS waren gemiddeld 39 jaar en deelnemers met MOGAD 41 jaar.  

Eerst bekeken 2 onderzoekers alle MRI-beelden met het MRI-model. Ze letten op het aantal beschadigingen in de hersenen en op MS-laesies. Daarna verdeelden de onderzoekers de MRI-scans in 2 groepen: 

1. In de eerste groep gebruiken onderzoekers scans van deelnemers om het AI-model dingen te leren. Bijvoorbeeld wat het verschil is tussen MS en MOGAD.
2. In de tweede groep gebruikten onderzoekers scans van deelnemers om te controleren of het AI-model in de praktijk kon bepalen of mensen MS of MOGAD hadden.  

Daarna vergeleken de onderzoekers het MRI-model met het AI-model om te kijken welke de juiste diagnose gaf. Als laatste maakten ze hersenkaarten om te zien welke hersendelen belangrijk zijn voor het verschil tussen MS en MOGAD. Hersenkaarten zijn afbeeldingen waarop te zien is welke delen van de hersenen het model gebruikt om het verschil te bepalen. 

Wat kwam er uit het onderzoek? 

De onderzoekers ontdekten een paar belangrijke dingen: 

• Het MRI-model herkende bijna alle mensen met MS. Het maakte vaker fouten bij het herkennen van MOGAD.
• Het AI-model zag goed het verschil tussen MS en MOGAD. Het herkende MOGAD beter dan het MRI-model.
• Samen werkten beide modellen het beste. En gaven ze meestal de juiste diagnose.
• De beschadigde plekken bij MS zaten in andere delen van de hersenen dan bij MOGAD. Bij MS zaten ze bijvoorbeeld rond de hersenkamers en bij MOGAD in de hersenstam. 

Wat is de conclusie van het onderzoek? 

Het onderzoek laat zien dat artsen het verschil tussen MS en MOGAD het beste kunnen zien door het MRI-model samen met het AI-model te gebruiken. Het MRI-model was beter in het herkennen van MS. Het AI-model was beter in het herkennen van MOGAD. Het onderzoek laat ook zien dat MS en MOGAD verschillende delen van de hersenen beschadigen.  

Volgens de onderzoekers moet er meer onderzoek worden gedaan naar het gebruik van modellen bij het herkennen van MS en MOGAD. Beide modellen moeten vaker in de praktijk worden getest. Bijvoorbeeld in verschillende ziekenhuizen. De onderzoekers willen de modellen ook bij een grotere groep deelnemers uitproberen om te zien of deze overal goed werken. 

Wat betekent dit voor mij? 

Kan een AI-model helpen om MS of MOGAD vroeg te ontdekken? En kan AI artsen ondersteunen bij het maken van een behandelplan? Wetenschappers doen veel onderzoek naar het gebruik van AI bij MS. Maar er moet nog veel onderzoek worden gedaan.  

Vind je dit een interessant onderwerp? Kijk dan sessie 4 van de Patient Community Day 2025 terug. Dit is een speciale dag voor mensen met MS en hun naasten. Onderzoekers delen tijdens deze dag de nieuwste inzichten over wetenschappelijk onderzoek naar MS. Ze vertellen ook over het gebruik van AI bij MS. 

Heb je zelf MS of MOGAD? Ga dan naar een van de gesprekken in de community op MS.nl. Bijvoorbeeld MOGAD. Het kan helpen om hier met anderen over te praten.